Une grande avancée pour le secteur agroalimentaire #
Depuis les débuts de l’industrie agroalimentaire, ce sont des testeurs humains qui réalisent les analyses sensorielles des produits : goût, odeur, texture, etc. Mais cette nouvelle technologie développée par les chercheurs de l’Université de Penn State en Pennsylvanie est en train de changer la donne.
La langue électronique qu’ils sont en train de tester est équipée de capteurs chimiques en graphène qui sont capables d’analyser la composition chimique des aliments. Ces capteurs convertissent ensuite les “goûts” repérés en signaux électriques à travers un réseau de neurones artificiels pour qu’ils soient analysés par IA.
L’IA détecte les nuances de saveurs, la présence et la quantité de chaque composé. Ce processus utilise le même fonctionnement que la langue humaine pour transmettre les goûts au cerveau.
Pour l’instant, les capteurs ne sont efficaces que sur les aliments liquides, mais le développement sur tout type de texture est en cours.
Plus précise que la langue humaine #
Le plus impressionnant ? Sa capacité à reconnaître le goût unique de certains aliments. Lors des phases de tests, la langue robotique a été capable de faire la différence entre du Pepsi et du Coca-Cola dans 100 % des cas.
Mais bien qu’amusante, cette langue électronique ouvre de nombreuses portes pour l’industrie agroalimentaire.
En effet, elle est capable d’identifier le type de soda, mais aussi la fraîcheur des jus, la contamination par certaines substances chimiques ou par certaines bactéries.
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Par exemple, l’IA est capable de reconnaître les plus de 4 700 alkyles perfluorés et polyfluorés (PFAS) qui sont des contaminants fréquents des aliments industriels. Avec ce robot, la présence de ces composés dangereux dans les processus de fabrication devrait être complètement évitée.
La précision pour l’ensemble des paramètres est de 98 %.
Nous avons donc bien affaire à un système qui dépasse largement les capacités humaines. De nombreuses applications sont possibles :
- la détection des contaminants avant qu’ils ne se retrouvent dans les produits vendus aux consommateurs,
- le repérage immédiat des aliments avariés,
- une meilleure évaluation des dates de péremption des aliments,
- l’amélioration des goûts et des odeurs des produits grâce au machine learning.
De nouvelles applications dans le médical #
La technologie basée sur le graphène et l’IA étant très efficace pour la détection chimique, les chercheurs pensent mettre au point un système similaire pour établir des diagnostics médicaux.
En effet, avec de bonnes données d’entraînement et un machine learning performant, l’IA de cette langue pourra rapidement détecter des anomalies dans les fluides corporels.
Les applications potentielles de cette langue IA sont très nombreuses. On pourrait tout à fait imaginer une application dans le traitement des eaux ou pour nous aider à cuisiner.
